Разбор статей NeurIPS-2025

Научный семинар Искусственный интеллект Машинное обучение

Лучшие из пяти тысяч статей NeurIPS, получившие best paper awards, уже опубликованы. Так что на заключительном заседании семинара мы решили провести их краткий разбор. Будет семь (или шесть, как получится) докладов по 10-15 минут:

— Artificial Hivemind: The Open-Ended Homogeneity of Language Models (and Beyond)

— Gated Attention for Large Language Models: Non-linearity, Sparsity, and Attention-Sink-Free

— 1000 Layer Networks for Self-Supervised RL: Scaling Depth Can Enable New Goal-Reaching Capabilities

— Why Diffusion Models Don’t Memorize: The Role of Implicit Dynamical Regularization in Training

— Does Reinforcement Learning Really Incentivize Reasoning Capacity in LLMs Beyond the Base Model?

— Optimal Mistake Bounds for Transductive Online Learning

— Superposition Yields Robust Neural Scaling

Прокрутить вверх