BART

BART, Bayesian Additive Regression Trees — это непараметрическая модель, которая наследует выразительность от ансамблей деревьев решений и описание неопределённости от байесовского подхода. Как это часто бывает, апостериорное распределение этой модели краткой аналитической формы не имеет, поэтому для работы с ней используются методы Монте-Карло на марковских цепях (MCMC).

Мы обсудим устройство модели, а также используемые методы MCMC. В оставшееся время обсудим направления для дальнейших исследований. Материал не требует специфической подготовки, но будет полезным понимание основных понятий теории цепей Маркова вплоть до стационарного распределения.