Андрей Андреевич Марков (1856–1922)
Выдающийся российский математик, один из крупнейших представителей петербургской математической школы. Известен прежде всего своими работами по теории вероятностей и теории случайных процессов.
В 1906 году ввёл понятие, известное сегодня как цепи Маркова — модель случайного процесса, в котором вероятность перехода в следующее состояние зависит только от текущего состояния и не зависит от предыстории. Цепи Маркова и более общие марковские процессы стали фундаментом для целого ряда современных направлений: математической статистики, теории информации, машинного обучения, обработки естественного языка и многих других.
Связь с университетом
А. А. Марков долгие годы был профессором Санкт-Петербургского университета — того самого, при котором сегодня действует наша лаборатория. Лаборатория носит его имя в знак уважения к его вкладу в науку и к традиции строгого математического подхода к задачам анализа данных и искусственного интеллекта.